Módulo VIII

Base de Conhecimento Proprietária

Alimente a IA com a experiência única da sua marca (EEAT).

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Relatórios, reuniões gravadas, metodologias ou prints.

Biblioteca Vetorial (Indexada)

Nome do Arquivo Tipo Status Ação
Metodologia_Vendas_2024.pdf Documento Vetorizado
Call_Mentoria_ClienteX.mp3 Áudio Vetorizado
Lousa_Mindmap_Estrutura.jpg Imagem (OCR) Pendente
Anotacoes_Insite.txt Texto Vetorizado

Teste de Recuperação (RAG)

Verifique se o Agente consegue encontrar informações específicas na base enviada.

Memória Recuperada com Sucesso

"O conceito principal da Mentoria X, discutido na última call, foca em eliminar o churn através do onboarding proativo, ao invés de depender apenas do time de suporte pós-venda..."

Fontes Extraídas:
Call_Mentoria_ClienteX.mp3

Como isso funciona?

A Vetorização (RAG) fatia seus documentos em pequenos pedaços numéricos. Quando o Agente Redator for escrever, ele consultará este banco antes de gerar a resposta, garantindo que o conteúdo seja escrito com a sua vivência e não apenas com dados públicos da internet.